明日の医師は最新の教育技術を利用し始めている環境の中でますます教育を受けています。 新たな医療技術に基づいたプロジェクトや取り組みは、医学生の学習経験をより魅力的にしています。 このタイプのイノベーションは、健康科学における理論と実践の間に存在する分裂を橋渡しするのにも役立っています。
次世代のヘルスケア専門家は、自分の練習を強化するためにより多くの技術を採用するだけでなく、熟練した実務家になるための能力を高めることができると期待されています。
さらに、教育における技術の出現に伴い、現実の環境で実践する必要性が少なくなっています。 これは、患者が危険にさらされていないより安全な学習環境を作り出すのに役立ちます。
多くの場合、医療教育は患者中心のケアを進めるように設計されています。 この進化は、米国医師会と医学研究所によって支持されてきました。 前医学会会長のロバート・M・ワ博士は、現代の医学教育は大胆かつ革新的でなければならず、学生の経験を高める最先端の技術主導型プログラムを設計するというコミットメントが必要であると強調した。
改善された意思決定スキルのためのEHRの教授版
電子健康記録（EHR）は、米国の健康管理システムにとって大きな課題でした。
学生にEHR技術の実践的な体験を提供するために、一部の大学ではEHRの教授用バージョンを導入しています。 例えば、インディアナ大学医学部では、このtEHRと呼ばれ、オレゴン健康科学大学ではSim-EHRと呼ばれています。
アイデアは、学生が臨床スキルを練習しながらEHRの使用方法や対話方法を学ぶことです。
実際の世界を可能な限りエミュレートするために、既存のEHRシステムはしばしば複製され、すべての個人的な患者情報が削除されるため、学生は実際の医療シナリオで作業します。
教授ソフトウェアは、例えば、学生の決定を患者の現実の医師の判断と比較するオプションを与えることができる。 学生が不適切なテストを注文しようとしている場合、EHRシステムの指導は警告を出すこともできます。 このアプローチは、患者の安全に焦点を当て、現在のベストプラクティスに沿って将来の医師を教育します。 技術は今日の薬の景観において重要な位置を占めているので、将来の医療従事者は人道的価値に感銘を受けたことがさらに重要です。
出血して薬に応答するWi-Fi対応マネキン
異なるシミュレータは、医学生がスキルと能力を開発するのに役立ちます。 インペリアルカレッジロンドンのロジャー・ニーボーン教授は、シミュレータを3つのグループに分類しています。 モデルベースのシミュレータは、蘇生、尿道カテーテル検査、創傷閉鎖および嚢胞の除去などの基本的な臨床技術を教えるのに役立つ基本モデルです。 コンピュータベースのシミュレータは、バーチャルリアリティ技術を採用することで臨床現場を非常に現実的にします。
最後に、統合プロシージャー・シミュレーターはプロシージャー全体を再作成できます。 複数のタスクを実行し、通常はマネキンとコンピュータ化されたシステムを組み合わせて、忠実度の高い設定を作成します。
蘇生技術は、無生物のダミーで教えなければならなかった。 これらは現在、新しいタイプのWi-Fi対応マネキンへの道を切り開いています。 これらの学習ツールは、医学生の学生が緊急時の対応方法を学習するのを助けています。 手術室や救命救急室で使用できます。
LaerdalによるSimMan 3Gは、統合プロシージャシミュレータとして機能する実物のダミーの一例です。 それは神経学的症状（例えば痙攣および発作が生じることがある）を示し、光感受性の瞳孔を有する。
このシミュレーターには自動薬物認識機能があり、薬物投与後に適切な生理反応を示します。 さらに、この装置は、人工動脈および静脈から出血させる内部血液貯留槽に接続することができる。
カナダのブリティッシュ・コロンビアで開催されたインタープロフェッショナル・クリニカル・シミュレーション・ラーニングセンターでは、Wi-Fi対応マネキンの別のモデルを試しています。 近くのコントロールルームのスタッフによって制御され、そのモデルは一般的な人間の行動を表示することができます。息切れ、咳、話し、出血、さらには痛みを訴えます。 医学生は、まるで彼らが患者であるかのようにマネキンの世話をするよう指示されます。 これは、学習環境に状況の文脈をもたらし、飛行シミュレータで飛行する方法を学習するパイロットと比較されています。
出産シミュレータも一般的になりつつあります。 ダラスのベイラー大学の看護学校は、Gaumardの最新のNOELLEシミュレータVictoriaを使用しています。これは現場で最も高度なものの1つと考えられています。 それは、肩の失産（かなりの操作を必要とする閉塞した労働の場合）および出産後の出血のような臨床的に挑戦的なシナリオを生み出すことができる。
マネキンはまた、薬物を認識し、硬膜外処置および収縮認識を可能にする。 パッケージの一部として含まれる胎児は、一般的に使用される胎児モニターを用いてモニターすることができる。 例えば、心臓および肺の音をチェックすることができ、チアノールの外観をプログラムすることさえ可能です。 羊水貯留槽があり、全期間の送達をシミュレートすることができる。 違反した配達や援助された配達から、Cセクションの実施などの外科的処置に至るまで、ほぼすべての出産シナリオが可能です。
現代のシミュレータは顕著な視覚的、物理的、生理的、触覚的なリアリズムを提供しますが、その信頼性と妥当性を確立するためにはより多くの研究が必要です。 ロンドンのキングズ・カレッジのアーメド・カムラン博士と同僚は、シミュレータは高度な臨床技術を学ぶために必要な困難な状況を生み出すことができないかもしれないと警告しています。
医療学校のハイテク解剖学アプリケーション
膨大な解剖学的書籍をめぐり医学生が無限の夜を過ごす必要がある日々が終わりを告げる。 現在、学習体験を変容させ、解剖学を学ぶために楽しくインタラクティブにするアプリケーションが数多くあります。 多くのiPadアプリは、さまざまな医療トピックを詳細にカバーし、インタラクティブな講義だけでなく3Dグラフィックスも提供することができます。
これらのアプリは非常に多く、無料で購入できるバージョンがあり、どちらがあなたにとって正しいかを判断するのは難しいかもしれません。 ニーズに合ったアプリケーションを見つけるためにデュー・ディリジェンスを行うと、いつでも最新の解剖学的知識があなたのポケットにあり、常にアクセス可能で、選択した場所と時間に容易に利用できます。
この種のアプリの一例は3D4MedicalによるComplete Anatomyです。 このアプリは人生に解剖学をもたらします。 正確な3Dモデルと6,500以上の高解像度医療構造を備えています。 筋肉のリアルタイムアニメーションを表示したり、骨や筋肉をカットしてカスタムビューを作成したり、さまざまな角度で体の構造を表示したり、レコーディングやクイズを使って知識を固めることができます。 骨格と結合組織のシステムモジュールは自由にダウンロードできますが、アプリケーションにフルアクセスするにはアップグレードが必要です。
現時点ではWindowsまたはAndroidのバージョンは提供されていません。また、私たちはまだ身体の女性モデルを待っています（現在、男性モデルのみが紹介されています）。 同社はまた、Essential Anatomyを設計しました。これは、一般的な解剖学的概要のみをユーザーに提供します。
拡張された現実解剖学のアプリケーションは、科学小説のタッチをもたらす
4D解剖学アプリケーションもすでに設計されています。 DAQRIはAnatomy 4Dを発表しました。これは、あなたに人体の新しいインタラクティブな体験を提供する無料のアプリです。 このアプリは、さまざまな臓器と身体システムの間の空間的関係を提供し、一部のシステムではより深い外観を提供します。
さらに解剖学を学ぶ方法を強化するため、3D4Medical Labsは現在Project Esperに取り組んでいます。 このプロジェクトは、拡張現実感アプリの使用による没入型解剖学的学習に関するものです。 あなたの目の前に頭蓋骨の3D画像をホログラフィック・ダイアグラムとして持ち、手のジェスチャーでそれをコントロールできると想像してください。 身体構造は引き離すことができるので、異なる骨や身体の器官や解剖学的記述は、目の前の空中に現れます。 医学生は、死体を必要とせずに解剖学を学ぶときに、仮想の大国を引き受けます。 2017年にリリース予定のこのアプリは、医師やその他の医療関係者に患者の医療内容を説明しようとするときに役立つかもしれません。
学際的実践を可能にする技術
多くの専門家は現代の医療システムの細分化と狭い専門化の傾向について警告している。 したがって、学生はさまざまな専門家と一緒に働く方法と患者ケアを調整する方法を学ぶことで恩恵を受けます。 この目標を念頭に置いて、一部の大学では、医学生と看護学生やその他の医療専門家とのパートナーシッププログラムを導入し、仮想患者を一緒にケアするようにしました。 生徒はコーディネートされたシミュレーションを通して一緒に働く方法を学びます。 この新しい学習方法は、チーム指向のアプローチをより多くもたらすことが期待され、将来のより良い健康成果への貢献に役立つ可能性があります。
しかし、シミュレートされた環境で学んだスキルを実際のシナリオに移すことができるという証拠が欠けています。 また、専門分野はまだ開発されていないため、遅れている。 1つのそのような例は手術である。
いくつかの大学は新しい教授のためのアイデアがいっぱいです
ニューヨーク大学医学部の教育情報学科では、革新的な教授ツールを多数管理しています。 これらには、Googleが提供する仮想顕微鏡があり、伝統的な顕微鏡の特定の用途に代わるものです。
彼らが医学生と一緒に使うもう一つの先進的な技術ツールはThe BioDigital Humanです。 これは、人体のインタラクティブな仮想3Dマップです。 生徒は、3Dメガネを使用してプロジェクタ画面に表示される実物の画像を見ることができます。 解剖学的モデルの選択には、人間の構造および状態の5,000以上の画像が含まれる。 このデジタル学習体験は、インタラクティブなアプローチを強調し、深い学習を促すためにガンマ技法を使用しています。
NYUの医科大学はまた、彼らの3年生の医学の外科手術のためのアプリケーションを設計しました。 WISE-MDまたはWeb Initiative for Surgical Educational Modulesと名付けられたこのプログラムは、コンピュータ化された物語を提供し、患者の病気や医者とのやりとりに関する話を伝えます。 患者は最初の訪問から手術手順および術後ケアに至るまで追跡され、これにより全治療プロセスの親密性が高まる。
保健教育が直面している多くの課題の1つは、新たな発見が行われているペースです。 医学的知識が伝統的な印刷物になるまでには、その情報はすでに時代遅れになっている可能性があります。 実際には、いくつかの知識は、学生がレジデンスを終える頃に時代遅れになることがあります。 そのため、技術によって促進される問題に基づく学習が重要です。
1つは、このアプローチは、学生が彼らが知らないものと彼らがそれを学ぶ方法を理解するのに役立ちます。 2つ目は、スケールアップと更新が容易です。 テクノロジーは医療学習プロセスにおいて重要な役割を果たし続けるでしょう。 将来的には、フィールドでの進歩に追いつくために、より多くの変革技術が医療教育に組み込まれることが期待されます。
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