陽性の予測値（PPV）は、陽性と判断された場合に実際に病気がある可能性があることを示します。 これは、真陽性（病気の陽性者を検査する人）を検査陽性者の数で割ったものとして定義されます。 試験感度、試験特異性、および疾患の罹患率によって異なる。
以下の例では、これらのアスペクトがテストのPPVをどのように変更するかを見ることができます。 PPVは、医者が見積もるのは難しいことですが、これは患者にとっては難しいことです。 しかし、それは彼らが働く地域社会の疾病の蔓延に非常に大きく依存しています。 感度と特異性を知ることは、PPVが何であるかを知るには不十分です。 また、あなたがテストしている病気の一般的な程度を知る必要があります。
例
クラミジア検査で80％の感度と80％の特異性があるとします。 10％のクラミジア有病率を有する100の集団において：
8/10正の陽性は陽性をテストする
72/90の真のネガティブがネガティブにテストされます
26件の陽性検査のうち8件が真陽性である。 18は偽陽性である 。 したがって、陽性予測値（PPV）は31％（8/26）になります。 陽性と判定された人々の3分の1だけが実際にクラミジアを罹患するだろう。
一方、クラミジアの有病率が30％の場合：
24/30真陽性は陽性をテストする
56/70の真陰性は陰性を検査する。
この状況では、PPVは24/38 = 63％になります。 人口が陽性と判定された人口の3分の2が正確な検査結果を有するであろう。
80％感覚のテストはどうですか？ および95％仕様。 人口の20％で？
16/20 true +はテスト+
76/80真実 - テストする -
そして、PPVは16/20 = 80％
PPVを上昇させる要因
真陽性率と検査PPVの割合を増やすには、2つのうちの一方または両方が必要です。 この試験は高い特異性を有することができる。 クラミジアを持っていないほとんどの人は否定的なテストをします。 そうすれば、偽陽性はごくわずかです。 テストPPVを増加させるもう一つのものは、高い有病率です。
感染した人の割合が高いほど、PPVは高くなります。
ほとんどの場合、誰もがテストの特異性を増やすことを好むでしょう。 診断テストのパフォーマンスを向上させるだけで、より多くの人が病気になることはやや直感的です。