会話体験によるデジタルヘルスケアの提供

SiriやAmazonのAlexaなどの仮想音声ベースのアシスタントが一般的になり、家をスマートな家庭に変えています。 「Alexa、私は午前7時に目を覚ます」「Alexa、外の気温は?」テクノロジーとのやりとりの約30%は今会話を通じて起こっている。

ヘルスケア業界はまた、音声優先健康技術ソリューションの可能性を認識しています。

音声対応技術は、患者、特に何らかの危険にさらされている、または遠隔地に住んでいる患者とのやり取りの斬新な方法を提供することができます。 一般的に、人々は双方向の会話が可能なときに技術に従事しています。つまり、音声は強力なユーザーインターフェイスのようです。 意味のある会話の形で情報が与えられれば、新しい習慣を取り入れる可能性が高くなります。

音声による証拠ベースの情報のサポート

Orbita、Inc。 会話技術を医療に適用する企業の1つです。 ボイスファーストのヘルスケアアプリケーションを専門とし、健康成果を改善するソリューションを探しています。 その音声援助技術は、人工知能(AI)の革新と組み合わされ、遠隔の患者モニタリング、臨床教育、ケア提供および研究を改善することを目指している。 今年2月、OrbitaはMayo Clinicと新たな提携を発表しました。

メイヨークリニックは、多くの人々のために信頼され、行き来する健康源です。 Orbitaのような新技術は、Mayo Clinicが伝統的なデジタルチャネルを超えて拡大し、そのコンテンツに音声を与えることを可能にします。

行動変容の科学を製品化しようとしている保健会社StayWellはOrbitaの技術を利用しています。

StayWellの新製品であるStayWell Voiceは、ユーザーが体重やストレスを管理するのに役立つ全チャンネルアプリケーションです。 これは音声優先技術と高度な分析機能を使用し、Amazon Echoやさまざまなオンラインチャットボットに適用することができます。

あなたは私が話す道を話すことができますか?

世界各地の研究者は、ヒューマノイドの特性を追加して、インテリジェントなバーチャル・ヘルス・アドバイザリー・システムの開発と改良に継続的に取り組んでいます。 彼らは、特にプログラムのコミュニケーションスタイルに関連して、最適なデザイン戦略を探しています。

中国の遼寧省北東大学の研究チームと北京の漣民大学が実施した1つの研究では、コミュニケーションスタイルの類似性(エンドユーザー)が信頼感を高めることができ、ユーザーが仮想アドバイザーを信頼してください。 ユーザがアバターと対話するとき、アバターのコミュニケーションスタイルは、ユーザのエンゲージメントレベルおよび楽しみに影響を及ぼす可能性がある。 調査の著者は、最良の結果を得るためには、仮想アドバイザーの言語がユーザーの母国語と一致する必要があると結論付けました。 この調査では、デジタル保健指導者がユーザーのコミュニケーションスタイルをエミュレートするようにプログラムされている場合、感情的な交流がサポートされることが判明しました。

人々が技術とのやりとりを楽しむときに、その技術を再び使用する可能性が高いことは明らかです。 実際、最近の研究によると、この側面は、技術の信頼性と情報性よりもユーザーにとってより重要になる可能性があります。 専門家は、医療における仮想諮問システムの設計者は、システム通信スタイルを開発する前に、ローカルユーザーのコミュニケーションパターンを調査すべきであると示唆しています。 まずエンドユーザーを理解することで、開発者はエンドユーザーの親密さと受け入れをサポートする言語を作成できます。

シニア向けの会話型音声アシスタント

高齢者のために使いやすい、信頼性の高い対話型デバイスを設計することは特に重要です。

LifePodは、Alexaに基づく音声制御の仮想音声アシスタントです。 インターネット対応センサーとAIを組み合わせています。 高齢者に特化したこのイノベーションは、声に対応し、適所での老化をサポートすることができます。

LifePodはその設定に基づいて対話を開始します。 ユーザーと介護者は、必要に応じてデバイスのメニューを構成できます。 たとえば、LifePodは、歯磨きをしたり、食事をしたり、医師の予約をしたりするように思い出させることができます。 家族の一日の活動を記録して、家族が家族や家族の状態を遠隔操作できるようにすることもできます。

さらに、LifePodはコンパニオンとして機能します。 それはオーディオブックを読んで、音楽を演奏し、ニュースの見出しを選択し、冗談を言うことさえできる。 重要なことに、LifePodには、緊急時に使用できるアラート機能もあります(たとえば、人が倒れた場合など)。 ボタンを押すかペンダントを着用する必要はありません。 ユーザはヘルプを呼び出す必要があり、デバイスはそれに応じて応答する。

インタラクティブチャットボットは医療の未来ですか?

Chatbot技術はあなたが考えるかもしれないほど新しいものではありません。 それは1960年代以来ずっと続いています。 最近では、精神的な健康だけでなく、他の医療分野でも使用されています。 スウェーデンのLinköpingUniversityのGerhard Andersson教授が指導した研究では、心理学と認知行動療法の積極的な介入のために、シムと呼ばれるスマートフォンベースの自動チャットボットを使用している人々の遵守率が良好であった。

シムを使用することは、ユーザの心理的な幸福および知覚されるストレスにプラスの効果を有することが示されている。 しかし、この調査では、自動会話エージェントのいくつかの制限が明らかになりました。 たとえば、アプリのエージェントの反応はしばしば繰り返しました。

病院や医療システムでは、仮想アドバイザリサービスのインプットと、これらのシステムで収集し、ディスケンスできるデータの量を理解し始めています。 保健医療従事者は、厳密な人間のやりとりを使用して、顧客との深い関係を構築し、すべての健康情報を効率的に共有することはほとんど不可能です。

チャットボットは、ある程度、このギャップを埋めることができますが、まだ個別化されたアプローチを提供します。 さらに、チャットボットは経済的で(一度構築された)、必要に応じていつでも質問に答えることができます(時計を走らせるのに高価な人員モデルとは対照的に)。

インタラクティブ技術と会話型人工知能には、安全性の懸念や誤解の可能性などの限界がありますが、グローバルなチャットボット市場は2025年には12.5億ドルに達すると予測されています。 多くの消費者は、通信の優先モードとしてチャットボットを受け入れています。

インタラクティブな技術は、すべてのニーズを満たし、医療基準を遵守するために継続的な開発が必要です。 技術が進化するにつれて、チャットボットと仮想音声ベースのアシスタントの可能な機能と機能が数多く追加され、このタイプの健康技術はますます全体的で人間的なものになります。

>出典:

> Fitzpatrick KK、Darcy A、Vierhile M.完全自動化会話エージェント(Woebot)を用いたうつ病および不安の症状を伴う若年成人に対する認知行動療法の提供:ランダム化比較試験。 JMIRメンタルヘルス2017; 4(2):e19

> Li M、Mao J. Hedonicまたは功利主義者? コミュニケーションスタイルのアライメントがユーザーのバーチャルヘルスアドバイザリーサービスの認識に及ぼす影響を探る。 国際情報管理ジャーナル 、2015; 35:229-243。

> Ly K、Ly A、Andersson G.精神的幸福を促進するための完全自動会話エージェント:混合法を用いたパイロットRCT。 インターネット介入 、2017; 10:39-46。

> Miner A、Milstein A、Hancock J.個人的な精神的健康問題について機械に話す。 JAMA 、2017; 318(13):1217-1218。