負の予測値を理解することは混乱する可能性があります。 しかし、それは医療検査の質と正確さを理解する重要な部分です。ネガティブな予測値は、あなたが病気に対して陰性であることをテストすれば、それが何を意味するかを示します。 それは、否定的なテスト結果がどれほど正確であるかの指標です。 言い換えれば、それはあなたが実際に病気にかからない可能性が高いことを伝えます。
負の予測値は、真のネガティブ（感染していないネガティブをテストする人々）の数を、ネガティブテストを行う人々の総数で割ったものとして定義されます。 以下の例で見られるように、検査感度、 検査の特異性 、病気の罹患率によって異なります。 彼らが働いている地域社会の疾病有病率に依存するため、負の予測値を計算することは複雑です。 ほとんどの医師は、たとえ感受性と特異性が分かっていても、あなたが任意の検査を受けたときに、陰性の予測値の数値を与えることはできません。
代替スペル： NPV
例
クラミジア検査が、100％の集団において80％の感度および80％の特異性を有し、10％のクラミジア有病率を有する場合：
10陽性のうち8陽性が陽性
真のネガティブ90検定のうち72検定が負
74回の陰性検査のうち82回は真の陰性であり、2回は偽陰性である。 したがって、負の予測値（NPV）は97％（72/74）になります。 ネガティブ検査をした人の97％が実際にクラミジアに対して陰性であった。
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対照的に、クラミジア有病率が40の集団で同じ試験が行われた場合、
40の真陽性のうち32検体が陽性
60の真のネガティブテストのうち40
48回の陰性検査のうち8回は偽陰性である。 つまり、負の予測値は83％（40/48）です。
さまざまな要因が負の予測値にどのように影響するか
人口において疾患がより一般的になるにつれて、負の予測値は低下する。
対照的に、 陽性の予測値は上昇する。
同様に、感度の高いテストでは、負の予測値が増加します。 それは偽陰性が少ないためです。 （高感度検査で陽性である陽性者が多い）対照的に、高い特異性検査は陽性の予測値にとってより重要である。 これらのテストでは、偽陽性が少なくなります。 特異度が高いほど、ネガティブテスト陰性である人が多くなります。