研究年における人の年と人月

科学者が特定のタイプの前向き研究を実施する場合、彼らはその年月日または人月間のその時間を測定する。 (将来の研究は、時間の経過とともに大きなグループの人々に続く研究である)人年と人月は、研究の人数と各人が研究に費やした時間の両方を考慮した測定のタイプです。

例えば、1年間1000人を追跡した調査には、1000人年のデータが含まれます。 100人を10年間追跡した研究には、1000人年のデータも含まれます。 同じ量のデータが収集されますが、より長いフォローアップ期間のために調査される人数が少なくて済みます。

生存分析

人年と人月は、Kaplan-Meier曲線を使用してデータを分析する研究で時間の測定値としてよく使用されます。 これは「生存分析」とも呼ばれます。 生存分析により、科学者は、人口の半分がイベントを起こすのにかかる時間を推定することができます。 これは生存分析と呼ばれています。なぜならこの技法は、いろいろな要因が人生の長さにどのように影響するかを見るために開発されたからです。 しかし、今日の生存分析は、経済学から医学まで、多くの分野の研究者によって使用されています。 サバイバル分析は、特定のタイプのデータ問題を他のタイプの分析よりも容認します。

特に、フォローアップに迷っている人々を寛容にしています。 それは、彼らがイベントを経験することなく出て行っても、研究に時間を割くことができるからです。

人の年を使ったSTD研究

性感染症を調べている数多くの研究では、分析の一環として人の年が使われています。

以下にいくつかの例を示します。

これらの研究のすべてにおいて、時間は重要な要素です。 不妊研究では、女性が妊娠しているかどうかは問題ではなく、どのくらいの時間がかかりました。 HIV研究では、時間との関連がさらに明白です。 人々がHIVからエイズに移行するのにどれくらいの時間がかかったかを知りたがっていました。

ソース:

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