どのように悪いから良い健康技術を教える

モバイルアプリが主にエンターテイメントの対象となっていた時代は終わりを告げ、スマートフォンはすぐに健康と自己管理でユビキタスになっています。 IMS Institute for Healthcare Informaticsによれば、健康アプリの数はすでに165,000を超えています。 しかし、ウェアラブル機器やヘルスケアアプリケーションを取り巻く噂は、その有用性、信頼性、安全性についていくつか疑問を投げかけています。

臨床医が使用する健康技術は、通常、ピアレビューされたプロセスで適切に評価されますが、消費者に直接販売されるデバイスは、このような厳格な審査プロセスを受けることはめったにありません。 したがって、非科学的な主張と未確認の約束により、健康技術市場は散らばっている。 消費者は多くの場合、アプリの人気度に応じて選択します。必ずしもその正確さや機能性ではありません。 しかし、ユーザーとして、潜在的なリスクを回避し、健康や福利に有益な方法で新しいデバイスやデジタル健康アプリを使用する方法を学ぶ機会がますます必要になります。

食品医薬品局(FDA)は2011年以降、医療機器とペアになっているスマートフォンのアプリケーションを監視していますが、この分野は規制が難しいとされています。 医療機器と見なされておらず、意図したとおりに動作しない場合に重大なリスクを負わない医療用アプリは、FDAが審査する必要はありません。

したがって、あなた自身の健康擁護者になることは、特に健康技術に関しては、しばしばあなたの最善の策になるかもしれません。

証拠のない健康関連クレーム

さまざまな研究者や健康専門家が、デジタル健康機器やアプリの中には健全な科学的裏付けがないと警告しています。 また、既存のヘルスケアシステムへのデータの解釈と限定された統合が進行中の問題である。

多くの場合、収集されたデータは意味のある方法でユーザーの生活を知らせるわけではありません。 ほとんどの場合、一応のアプローチが適用されるため、個々の特性が無視されることがあります。 たとえば、1日に10,000歩を行うというFitbitの目標は、ほとんどの人にとって健康であるかもしれないが、必ずしもすべての人にとって適切なわけではないことが指摘されている。 慢性的な状態の人、高齢者および虚弱な人は、運動耐性およびフィットネスレベルを考慮せずに自分自身を押すことによって利益を得ることはできない。

いくつかの開発者は、自社の製品が何をすることができるかについて、実証されていない主張もしています。 2011年、連邦取引委員会は、スマートフォンから発せられた色の光を利用してアプリを宣伝した2つの企業に、にきびを治す可能性があると罰金を科した。 両方のアプリは市場から削除されました。 このケースでは、一般的な条件の「治療」を提供し、偽の医療上の主張に脆弱である可能性のある平均的な消費者を対象とする健康アプリケーションの爆発に注意を向けた。

手ごろな価格の医療技術が普及し、独自の問題に対応するさまざまなアプリが登場したため、特定のグループが頼りになり始めました。 しかし、研究は、技術的に強化された治療介入が必ずしも所望の効果をもたらすとは限らないことを示している。

John Jakicic博士とピッツバーグ大学の同僚の研究によると、体重を減らそうとしている人がウェアラブルデバイスを使用すると、標準的な行動介入しか受けなかった人に比べて体重が減りました。 これは、保健医療技術が、我々が望んでいたよりも長期的な行動変化の効果が低い可能性があることを示唆するものである。 しかし、他の人々は、健康技術の場があると主張している。 デジタル健康が他のエビデンスに基づくアプローチおよび/または専門的な医療ガイダンスと組み合わされる場合が最も良いシナリオです。

健康を危うくする健康アプリ

デジタルヘルス開発者によって行われた不正確または虚偽の請求の一部は良性ですが、その他のものは重大な損害を引き起こす可能性があります。

いくつかの研究は、医師の助言を提供し、非臨床医が自由に利用できるアプリケーションの危険性を強調しています。 例えば、ピッツバーグ大学医療センターの研究では、皮膚病変が癌の可能性があるかどうかを判断するためにデジタル画像を使用する4つのアプリケーションを評価しました。 研究チームは、病変の画像を188件アップロードした。うち60件は黒色腫で、128件は良性であった。 結果は、アプリの感度が異なり、リスク評価が異なることを示しています。 最も正確なアプリは、ボード認定の皮膚科医に画像を送りました。したがって、評価の過程で医師が関わっていました。 分析のアルゴリズムに依存した他の3つのアプリは、メラノーマである病変の少なくとも30%を間違って分類していた。 3人のうち最も正確なものでさえ、18例の悪性黒色腫を逃し、良性であると評価した。 早期発見はメラノーマの治療にとって極めて重要であるため、誤った診断は人生と死の違いを意味する可能性があるため、これらの結果は心配です。 著者らは、メラノーマ検出のためのアプリは教育ツールとして市販されていたものの、適切な監督プロセスなしに一般に公開されたことを指摘しています。 広告は、病変のリスクアセスメントを実施し、悪性かどうかを伝えることができると示唆していた。 患者がこれらの読影のために皮膚科医の診察を差し替えると、深刻な危害を負う可能性があります。

Imperial College LondonのDr. Huckvale博士が率いる別の研究では、糖尿病患者のインスリン投与量を計算するアプリを評価しました。 46のインスリン計算機のうち、研究チームが設定した基準に従って1つだけが問題なしでした。 いくつかの欠陥は容易に検出されず、慎重に試験した後にのみ明らかになった。 Huckvaleらは、 BMC Medicineに掲載された記事で、現在のインスリン投与量計算アプリケーションが、患者に過剰投与を行うか、最適以下の用量を投与する可能性があると結論付けた。 潜在的に壊滅的な出来事につながる可能性があります。

どのような作品と何がない

多くのヘルスアプリや携帯端末では大きなメリットがありますので、ユーザーが批判的に評価できるようにすることが重要です。 セントルイスのワシントン大学医学部のアンジェラ・ハーディ(Angela Hardi)は、医療機器やアプリの使用を決める前に、質問しなければならない質問をいくつか示しています。

アプリを評価する際に考慮しなければならないその他の要素は次のとおりです。

潜在的な医療アプリを評価するのに役立つリソースが既に用意されています。 たとえば、American Psychiatric Association(APA)は、精神保健アプリのアプリ評価システムを提供しています。 彼らは、ユーザーが情報に基づいた決定を下すのに役立つ評価モデルを開発しました。 このモデルでは、背景情報、プライバシーとセキュリティ、証拠、使いやすさ、および相互運用性の基準を検討します。

アプリを評価する際には、その実用性と機能性を考慮する必要があります。 これはあなたがかなりの期間にわたって使用する可能性が高いものですか?

全体として、あなたが熟考したいと思うかもしれない多くの要素がありますので、時間をかけて、健康技術のさまざまな側面やレビューを注意深く見ていくことが不可欠です。 しかし、人気は必ずしもアプリが特定の品質の良い兆候であるとは限りません。 たとえば、Wake Forest大学医学部の救急医学部の助教授を務めるIltifat Husain博士は、Apple Appの「トップ10の有料アプリ」の中で、しばらく血圧を測定するアプリ店舗の健康とフィットネスカテゴリはうまく機能しておらず、その測定方法を裏付けるエビデンスはありませんでした。 Husainはそれをオンラインストアから取り除くことを提案しました。 それ以来、同社は血圧の推定値しか提供していないことを明確にしており、医師のアドバイスや診断には使用しないでください。

それはあなたがそれを使う方法にもあります

健康技術と健康アプリは、自己監視のための素晴らしいツールとなり、より健康的なライフスタイルをサポートする素晴らしい方法になります。 しかし、それらを適切かつ誠実に使用する方法を学ぶことは重要です。 多くの専門家が私たちに警告しているのはデジタル健康そのものではなく、私たちがそれにこだわっていることです。

過度使用の側面は、子供にとっては特に激しいことがあります。 サウスカロライナ大学の心理学者チームが6年生の研究を行い、5日間の屋外キャンプにスクリーンにアクセスすることなく送った。 短い時間で、非言語感情的手がかりを理解する能力は、デジタルメディアにアクセスした対照群と比較して有意に改善した。 これらの知見は、社会化プロセスのための対面の相互作用の重要性を示した。 テクノロジーは相互作用と開発の機会をたくさん提供しますが、人間の感情を読み取るなどの基本的な能力の一部を妨げることもあります。これは、画面を見て学ぶことができないスキルです。 カリフォルニア大学ロサンゼルス校の他の研究では、人々の絆を見て、テキスト、オーディオ、ビデオチャットよりも対面コミュニケーションが優れていると報告しました。 密接な対人関係のアタッチメントは普遍的な人間の必要性であり、多くの場合、これらのアタッチメントがより良い健康成果に結びつくことを裏付けるエビデンスであることを考慮することが重要です。

おそらく健康技術を評価する際に留意すべき最初のことの1つは、私たちが最初に技術を働かせなければならないということです。 適切なデューデリジェンスを行い、適切なデジタルヘルスツールを見つけることになると報酬を受けることになります。

>出典:

> Akilov O、Patton T、Moreau J、et al。 メラノーマ検出のためのスマートフォンアプリケーションの診断の不正確 JAMA Dermatology 、2013; 149(4):422-426

> Huckvale K、Adomaviciute S、Car J、Prieto J、Leow M、Car J.インスリン投与量計算のためのスマートフォンアプリ:体系的な評価。 BMC Medicine 、2015; 13(1)

> Jakicic J、Davis K、Wahed A、et al。 ウェアラブル技術とライフスタイルの介入が長期的な体重減少に及ぼす影響:IDEAは臨床試験を無作為化しました。 JAMA 、2016; 316(11):1161-1171

> Sherman L、Greenfield P、Michikyan M. 友人同士の結びつきに対するテキスト、オーディオ、ビデオ、および人のコミュニケーションの効果 サイバー心理学 、2013; 7(2):第3条。

> Uhls Y、Michikyan M、Greenfield P、et al。 屋外教育キャンプでの5日間のスクリーニングなしでは、非言語的な感情の手がかりを使って技能が向上します。 Computers In Human Behavior 、2014; 39:387-392。