最新のウェアラブルがあなたのスポーツパフォーマンスを向上させる方法

あなたがサッカーファンなら、おそらく2014年のワールドカップ(W杯)の決勝でドイツがアルゼンチンに勝つのを覚えているでしょう。 ドイツの運動競技は印象的で、インテリジェントデザインで賞賛されました。 しかし、これらのチャンピオンを支えたスマートな技術はほとんど言及されていません。

ソフトウェア会社SAPはドイツのサッカー協会と協力して、JoachimLöw監督とチームによってワールドカップで使用された「Match Insights」ソフトウェアシステムを制作しました。

システムは、プレーヤーのスピード、通過スピード、移動距離などの異なるデータを分析しました。 ピッチ全体に分散された8台のカメラは、ドイツのプレーをキャプチャします。 多くの人は、この技術がおそらくドイツの代表チームにライバルを圧倒し、勝つのを助けたと信じています。

スポーツデータ分析の専門家の需要が高まっています。 彼らの仕事は、最新の着用可能な技術によってますます支持されています。 身体に装着されたセンサーはスポーツ科学を変え、実験室以外の人間の動きを測定するための新しい機会を提供します。 欧州のサッカークラブは、この新技術を初めて利用しました。

今や、ライブパフォーマンスデータの使用は、バスケットボールから競馬に至るまで、多くのスポーツで一般的です。 コーチは、もはや彼らの経験や腸の感情だけに基づいて決定を下さない。 厳しいデータは、チームの戦略を実証し、運動能力を最適化することができる。

ウェアラブルやその他の健康技術機器は、現在、競技中に多くのスポーツで受け入れられています。 彼らはプロとアマチュアレベルの両方でスポーツとトレーニングの将来に強く影響することが期待されています。

あなたの肩にチップ

NFLチームは、ウェアラブルによって収集されたデータを数年間利用しています。

プレーヤーは、しばしば、肩パッドに埋め込まれた軽量のチップを着用します。 Zebraが提供するこの技術は、NFL選手の重要な統計、位置、速度、移動距離に関するメトリクスを追跡します。 ゲームや練習中に使用されます。 ライブデータは有用な統計に変換され、コーチは戦略を調整することができます。

NBAはまた、さまざまなバイオメトリクスとパフォーマンスポイントを測定するためにトラッキングデバイスを使用しています。 世界最大のアスレティックトラッキング技術のサプライヤであるCatapultは、さまざまなバスケットボールチームと協力してGPS技術を提供しています。 装置は、しばしばリストバンドの下またはプレーヤーの背中に装着される。 センサから採掘されたデータポイントは、チームの戦略を改善するだけでなく、個々の能力を向上させ、プレーヤの健康を保持するためにも使用されます。

スポーツ分析は、プロの陸上競技に大きな利点をもたらします。この分野の統計は、すぐに進化しています。

レクリエーションアスリートのためのデバイス

プロスポーツ選手だけがウェアラブルセンサーの恩恵を受けているわけではありません。 あなたがレクリエーションスポーツスポーツマンである場合、トレーニング中にあなたの努力を追跡することは、洞察力があります。

新しいウェアラブルが発売されると、これらのデバイスはパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

さらに、ウェアラブル機器は、より小型で手頃な価格になりつつあり、消費者はスポーツ科学への前例のないアクセスを有している。

スポーツ科学の最も重要な面の1つは、データの解釈方法を知ることです。 あなたのパフォーマンスが進化するためには、提示された分析を理解する必要があります。 これは初期のウェアラブルの多くが不足している場所です。

たとえば、あなたが熱心なランナーである場合、ARIONインテリジェントなインソールのようなシステムを、実行中の分析システムとして動作させることができます。 この最先端の技術は、今年のコンシューマーエレクトロニクスショー(CES)で発表されました。

この製品の背後にあるオランダに本拠を置く企業は、「あなたの内なるアスリートを解き放つ」ツールとしてそれを説明しています。

ARIONは実行中のテクニックに関するリアルタイムのフィードバックを提供し、実行時に調整を行うことができます。 ARIONはウェアラブルにおける次世代の一例です。 新しいデバイスは、閉ループフィードバックチャネルを提供することによって、あなたの能力の限界を押し上げるのに役立ちます。

ウェアラブル技術をスポーツに普及させる試みは、しかし、より詳細な調査を必要とする。 測定基準は必ずしも信頼できるものではなく、特定の製品は必ずしも研究ベースではないクレームを作成します。 たとえば、非常に成功したIndieGoGoキャンペーンは現在、BionicGymの開発をサポートするために実行されています。 BionicGymは、ソファに横たわっている間の運動トレーニングをユーザーに約束しています。 これは当てはまるかもしれないし、そうでないかもしれないが、それでも、スポーツの倫理、科学、哲学に合ったものであることを証明するために、不当な主張を精査しなければならない。

スマートテクノロジーによる怪我の予防

パフォーマンス解析は、回復時間を知り、怪我を防ぐためにも適用できます。 リアルタイムの予防フィードバックは、怪我を避けるために役立ちます。

ウェアラブル技術はこの作業に適しており、邪魔にならないので、アスリートのパフォーマンスには影響しません。 サミール・ラワシュデ博士が率いるミシガン大学とケンタッキー大学の研究者は、野球投げとバレーボールの対戦 - 頭上運動を必要とし、しばしば過度の使用による負傷を引き起こす2つの行動を検討した。 彼らは、一連の慣性センサを使用して腕の動きを追跡することができる着用可能なプロトタイプのデバイスを開発しました。

彼らの目標は、歩数計の機能を模倣し、それをより複雑な腕の動きに適用することでした。 彼らは、動きジェスチャ認識の手法を工夫し、分類アルゴリズムを開発しました。 彼らの仕事は、特定の運動選手の投球パターンに関する情報を彼らに提供することによって、いつかコーチや医療専門家を支援するかもしれない。

レクリエーションランナーは、スポーツの高い衝撃の性質のために、過度の傷害もしばしば発生させる。 専門家は、非対称的な走りは、しばしば怪我の主原因であるか、または既に存在する組織損傷の指標であることを示唆している。 したがって、この非対称性を検出することができるウェアラブルは、特に非対称性がしばしば目に見えないので、非常に有用であり得る。

アイルランドのDublin City Universityのチームはこのようなシステムに取り組んでおり、ランナーの非対称性を評価し分析できるフレームワークをすでに作成しています。

スポーツにおけるウェアラブル技術の未来

Under Armorの創設者兼CEOであるKevin Plank氏は、今年のラスベガスで開催されたCESの聴衆に挨拶し、すぐにアスリートのパフォーマンスのために技術がすぐに重要になるとの考えを示しました。

元サッカー選手だったプランクは、運動能力を高めることができる製品のアイデアを中心にビジネスを構築することに専念してきました。 彼は最初、運動を通して軽くて乾燥したスマートなTシャツを開発しました。 現在、アンダーアーマーはパフォーマンスアパレル、履物、アクセサリーの開発をリードしており、その製品は世界中で販売されています。 このブランドのConnected Fitness Platformは、世界最大の健康とフィットネスのコミュニティです。

研究の洞察はウェアラブル産業の見解を支持している。 グリフィス大学の無線監視およびアプリケーションセンターのDaniel James教授とJames B. Lee教授は、スポーツ用に設計された消費者グレードのウェアラブル製品がますます洗練されると予測しています。 まもなく、これらのデバイスのリサーチバージョンと競合することができます。 研究者はこれらの商業的に人気のある製品を使用して、より多くのデータを集めることができると示唆されています。

イタリアのサレルノ大学人間・哲学・教育学科のPio Alfredo Di Tore博士は、次世代の技術がデータの収集と分析の新しい方法を提供し、「知覚」レベルを含むと感じています。 Di Toreはウェアラブル技術を使って状況認識を高めることについて話しています。これはスポーツ心理学でよく知られている概念です。 状況認識には、知覚、理解、予測が含まれ、認知的および物理的課題に課税する活動中の意思決定を支援することができます。

ウェアラブルを通じたプロとレクリエーションの選手から収集されるデータが増えるにつれて、倫理問題も浮上しています。 一部の専門家は、選手の監視の増加という問題があり、データセキュリティを注意深く監視する必要があることに同意する。

>出典:

> Arnold J、Collegiate SportsにおけるSade R.ウェアラブル技術:学生 - 競技者からのバイオメトリックデータ収集の倫理。 Am J Bioethics 、2017; 17(1):67-70。

> Di Tore P.状況認識と複雑さ:スポーツ科学におけるウェアラブル技術の役割。 ジャーナルオブヒューマンスポーツ&エクササイズ、 2015; 10(特集号1):S500-S506。

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> Moran K、Richter C、Farrell E、Mitchell E、Ahmadi A、O'Connor N.ウェアラブルセンサシステムを用いた走行非対称性の検出。 Procedia Engineering 、2015; 112: 180-183

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