ケアギャップを特定するための電子的臨床監視
電子健康記録 （EHR）、 患者登録簿 、およびその他の健康情報システムは、 人口の健康管理にとって貴重なツールです。 基本的な考え方は、電子的に利用可能な健康データをスキャンして警告看板を作成し、医療チームから特別な注意を払って恩恵を受ける可能性のある患者を特定することです。
このケーススタディでは、医療情報システム（Kaiser Permanente Southern California（KPSC））が医療情報の電子サーベイランスを実施して、外来患者の医療ケアの質を改善する機会を特定する現実的な例を強調する設定します。
KPSC外来患者安全ネットプログラムの顕著な特徴は、2014年のeGEMs（患者のアウトカムを改善するための証拠と方法の生成）ジャーナルのKim Danforthらによって記述された。
指導原則
KPSC外来安全ネットワークプログラムのいくつかの指針は注目に値する。 第一に、このプログラムは、質の高い医療を提供するために最善の努力をしているにも関わらず、介護ギャップが存在するという前提に基づいています。 検査結果が異常である1000人の患者のうち990人が適切な追跡調査を受けた場合、依然として10人の患者が亀裂を経験するであろう。
第2に、全体的なアプローチは、実際の提供者 - 患者の遭遇とは別に臨床データの電子監視を行うことである。 その名前が示すように、このプログラムは、忙しいクリニックセッション中に気付かれずに問題が起こる可能性のある患者を「キャッチ」するセーフティネットとして機能します。 KPSCはEpicベースのEHRを使用して、検査結果と赤旗の投薬処方を監視しました。
第3に、このプログラムの目的は、個々の医師のパフォーマンスを評価するのではなく、特別な注意を必要としたり、フォローアップケアを必要とする患者を特定することです。 プログラムの「責任がない、安全志向の」性質は、医療提供者の受け入れを増やす可能性が高い。
基準
リーダーシップは、個々の安全ネットプログラムが開発されるかどうかを判断するために以下の基準を使用した。
臨床的影響：安全ネットプログラムは、患者の重大な安全問題に取り組まなかった場合には、価値のあるものとはみなされませんでした。
識別：ラボの価値や診断コードなど、EHRの構造化されたデータを通じてケアギャップを容易に特定する必要がありました。 構造化されたデータをフィルタリングすることは、フリーテキストノートの自然言語処理を行うよりはるかに簡単です。
フォローアップ：患者のフォローアップには十分な人員とリソースが必要でした。 多数の患者が罹患する場合、自動化された解決策が求められ（例えば、自動的に患者に通知書を送る）
個別セーフティネットプログラム
この記事では、合計24のセーフティネットプログラムが記述されており、それぞれ特定のケアギャップに焦点を当てています。 異常なスクリーニング検査の検出とタイムリーなフォローアップを改善することにより、がん（子宮頸部、結腸直腸、前立腺）、慢性腎臓病およびC型肝炎の診断を助けるプログラムが確立されました。
他のプログラムは、投薬の潜在的な悪影響を監視します。 これは、薬物レベルが高すぎたり、腎臓、肝臓、または他の器官に害を及ぼしていることを示唆する異常な検査値を特定することによって達成されました。 投薬監視プログラムはまた、潜在的に有害な個々の投薬量または投薬の組み合わせを処方された患者を同定した。
他の異常検査のフォローアップを改善するプログラムや、予防接種や健康カウンセリングの恩恵を受ける患者を特定するプログラムがありました。
このケーススタディでは、電子的健康情報ツールが人口の健康を改善する機会をどのように特定できるかの例を検討しました。 元の報告書は患者の健康成果への実際の影響については議論していないが、そのようなプログラムを実施するための全体的な枠組みについて述べている。
ソース：
Danforth KNら 外来患者ケアを改善するための電子的臨床監視：統合された配信システム内の多様なアプリケーション。 eGEMs（患者の転帰を改善するための証拠と方法の生成）2014; 2（1）。
2014年7月1日にアクセスしました。