線維筋痛症、低血流および数学の問題

Branスキャンは接続と不十分を明らかにする

線維痛症に関連する認知機能障害のタイプである線維性霧があると、脳の特定の部分が正常に機能するのに十分な血液を得ていないことが原因である可能性があります。 それは2014年8月に発表された調査によるものです。

研究では、研究者はリアルタイムで血流を測定することができる、機能的経頭蓋ドップラー超音波検査と呼ばれるタイプの脳イメージングを使用しました。

このケースでは、線維筋痛症を患っている参加者や対照群の健常者の血流の変化を数学的に分析するために使用しました。

観察された血流変化

健常人では、数学問題を始めた直後に、中大脳動脈および前大脳動脈で血流が増加しました。 血流増加量は、より良好に遂行された患者においてより大きかった。 それは、彼らが適切に機能している脳で期待されるようなものです。

しかし、線維筋痛症では、同じ動脈を通る血流の変化はずっと小さい。 また、対照とは異なり、右半球の動脈は左半球の動脈よりも大きな応答を示した。 彼らはまた、痛みの重症度との相関を見出した。最悪の線維筋痛症を患う人々は、血流の変化量が最も少ない。 さらに、同じ問題を抱えていた人々は、数学の問題を理解するためには最悪でした。

その意味

この研究は、線維筋痛症を患う人は、脳の領域に十分な血流を得ていないので、これらのタイプの課題に問題があることを示唆しているように思われます。

この研究はまた、痛みや認知機能が本質的にこの状態に関連していることを、研究者(および線維筋痛症患者)が長い間疑っていることを確認するのにも役立ちます。

この発見があなたを助けることができる方法

あたかも脳の適切な領域にもっと多くの血液を送り込み、より良い働きをさせるようにすることではありません。 しかし、この研究は法的問題に関しては私たちの一部を助けることができるかもしれません。

たとえば、障害のある数学スキルに基づいて、または線維筋痛症によって引き起こされる他の認知機能障害に基づいて、職場で合理的な宿泊施設を確保しようとしている場合は、この調査を問題の有効性の証拠として使用できます。

数学のスキルが人の仕事に不可欠である場合には、障害者の利益を求める人々にも役立ちます。

治療になると、この研究によって、研究者は薬や脳への血流を増加させる可能性のある他の治療法を探究することができます。

先行研究

これは、このタイプの血流異常を明らかにする最初の研究ではありません。 2012年の研究はまた、線維筋痛症における頭蓋血流の問題を指摘した。

その研究では、研究者は参加者の腕に熱を加えることによって痛みを誘発した。 彼らは、前脳動脈の血流の増加を観察しました。これは新しい研究の間に血流が減少したものと同じです。

これらの動脈は、脳の前面、痛みの感情的および認知的側面に対処することが知られている領域に血液を運びます。

研究者らは、異常に高い血流が過活動を示すことを明らかにした。

フィブロの霧は、人によっては軽度から重度の範囲であり、個々の症状の重篤度は大きく上下する可能性があります。 私たちの多くは、特に仕事をしたり学校に通う能力については、最も衰弱する症状の1つとして数えます。

この普及した症状に光を当てるすべての研究は、霧に対抗して認知機能を取り戻す方法を見つけることに一歩近づけます。

ソース:

Duschek S、et al。 心身医学。 2012 Oct; 74(8):802-9。 線維筋痛症候群患者における疼痛治療中の脳血流動態。

Montoro CI、et al。 神経心理学。 2014年8月25日。[先行するEpub]認知の間の異常な脳血流反応:線維筋痛症の認知障害の理解への影響。