毎年、医学と技術の進歩は、白血病とリンパ腫を治療する可能性があり、既に治療を受けているか、現在治療を受けている患者のケアを助けるための新しくてエキサイティングな方法につながります。 場合によっては、そのような進歩は現実の技術のほんの一部の改良であり、他はスマートな技術や真っ先に未来的な技術の最新のものです。
以下は、2017年の様々な研究から生まれた白血病およびリンパ腫のケアにおいて4つの進歩が探究されていることである。
注射可能なリツキシマブ
実験室で設計されたモノクローナル抗体であるリツキシマブは、特定の非ホジキンリンパ腫の治療の基盤の1つになっています。 リンパ腫は、基本的に、 ホジキンおよび非ホジキンの 2つのカテゴリー、またはNHLに分類することができる。
リツキシマブは、 最も一般的なNHLのうちの2つの特定のプレゼンテーションの用途を示している。
- 濾胞性リンパ腫
- びまん性大B細胞NHL（DLBCL）
リツキシマブはまた、以下の疾患のある種の提示において用途を示す：
- 慢性リンパ球性白血病
- 関節リウマチ
- ウェゲナー肉芽腫症
- 顕微鏡的多発血管炎
- 免疫性血小板減少性紫斑病（ITP）
- 尋常性天疱瘡
つながりのあるパートナー
これらの異なる用途のすべてで、リツキシマブのようなNHLのような顕著な治療法を用いて、製薬会社はリツキシマブを静注（IV）療法からショットとして与えることができるかどうかを目の当たりにしています。
これまでにIV薬を必要とする患者であった場合、この薬をショットとして与えられるものに変換するという魅力を知っています。
リツキシマブが静脈内投与されると、IVポールの袋に取り付けられ、揺れ動くバッグを備えた車輪の調査は、今後数時間以上あなたの「繋がれたパートナー」になります。
通常、これは、あなたがトイレに行く必要がある場合は、あなたと一緒にあなたの 'パートナー'を回す必要があることを意味することができます。 あなたが読んだり、テレビを見たり、あなたの思考を集めようとしているときに、ときには、迷惑なビープ音やIV音源からのアラーム音が出ることがあります。 血液がんを扱う患者にとって、このようなテザーングはすでに数時間かかるかもしれないので、この負担を減らすのに役立つものはすべて歓迎される傾向があります。
新しいソリューション
新しい注射用製剤はリツキシマブとヒアルロニダーゼと呼ばれる物質の混合物で、これは皮膚下に医薬品を送達するのに役立ちます。 米国の承認は2017年夏に予定されており、すでに欧州で承認されている。 皮膚下に投与された場合、静脈内リツキシマブの場合、1時間半と比較して、5〜7分で投与することができる。 いくつかの研究は、皮膚下に送達されるリツキシマブの新しい処方物は安全であり、静脈内リツキシマブと同様に働き、血液中の薬物レベルが同様であることを示している。 注射されたバージョンは、2014年以来、欧州連合（EU）で承認されています。FDAが承認した場合、IVリツキシマブは引き続き米国の患者に提供されます。
急性骨髄性白血病のコンピュータアルゴリズム
医師が治療後に再発する可能性のある人と寛解する可能性のある人を特定できれば素晴らしいことではないでしょうか？
まあ、National Cancer Instituteや他のいくつかの組織が資金を提供している研究者たちは、コンピュータを使ってこれを行うことに取り組んでいます。
急性骨髄性白血病
急性骨髄性白血病 （AML）は、 異常な白血球が骨髄内で急速に蓄積し、正常な血液細胞の産生を妨げるタイプの血液癌である。 2つの急性または急速に増殖する白血病と、2つの慢性または緩徐に増殖する白血病の2つの主なタイプがあります。 AMLは、成人における最も一般的な急性または急速に増殖する白血病である。 AMLは小児における第2の最も一般的な白血病であり、白血病は一般に小児期の最も一般的な癌である。
データ駆動型診断
AMLの診断を行うには、存在する可能性がある疾患の徴候および症状に加えて、特定の検査室検査の結果を知ることが必要である。 これは、典型的には、フローサイトメトリーと呼ばれる何らかのものを含み、これは、液体中の微小粒子を計数および分類する方法である。 この場合、細胞の一部として検出可能な白血病細胞およびそのマーカー、タンパク質およびタンパク質複合体が含まれる。 フローサイトメトリーからのデータの分析は時間がかかることがあります。
入力：よりスマートなコンピュータ
パデュー大学とロズウェルパーク癌研究所の研究者は、コンピュータ学習アルゴリズムの研究に取り組んできました。このアルゴリズムは、人間よりもデータから情報を抽出できると考えています。
機械学習とは、コンピュータが特定のプログラムされた機能や分析を「経験」によって拡張することができるように明示的にプログラムされていないコンピュータサイエンスの分野を指します。 チームは、フローサイトメトリーデータを使用して90〜100％の精度で患者の予後を予測することができると報告した。
3.再発を探すスマートスキャン
ホジキンリンパ腫およびびまん性大細胞型B細胞リンパ腫（最も一般的な形態の非ホジキンリンパ腫）の患者の半数が再発し、追加療法が必要となります。 その統計量を考えると、がんが戻ってこないことを確認するために、どのくらいの頻度でそのような患者をスキャンするべきですか？
なぜスキャンしないのですか？ 申し訳ありませんが、より安全ですよね？
日常のサーベイランスイメージングで早期に再発を検出でき、症状がなく、このような患者の生存率が改善すれば、それは良いことですが、この分野には多くの未解決の問題があります。
表面的には、これらの病気のために治療された人々が定期的なスキャンを受け、がんが戻ってこないことを確認することは良い考えであるようです。 これはある点には当てはまるが、方程式の反対側では、そのようなスキャンからの付随する放射線は、2番目の悪性腫瘍を促進するリスクを伴う。 本質的に効果的な治療で蘇った再発の危険性が非常に低い人を、不必要な繰り返しスキャンの対象とし、放射線に曝露して、起こり得ない再発を探している人は望まないでしょう。 もう一つの考慮点は、偽陽性が起こることです。 最近の研究によると、患者の有意な部分は、偽陽性のスキャン結果に対処しなければならず、これによりさらなる不安および医学的介入が生じる。
エモリー大学とMayo Clinicの研究者は、最近、これらの質問のいくつかを調べるために行った調査の結果を発表しました。 彼らは、再発検出におけるサーベイランスイメージングの役割を評価し、ホジキンリンパ腫またはDLBCL非ホジキンリンパ腫を有する再発患者の生存率への影響を検討した。 一般的に、彼らは、現在のイメージング手法は、臨床的な兆候および症状の前にほとんどの再発を検出しないか、または生存率を改善することを見出した。
高リスク疾患の特定
それは、この研究で検査されたグループのすべての人々が再発の同じリスクにあるわけではないと述べた。 そのため、定期的なサーベイランススキャンの利点がリスクを上回るという、再発のリスクが高い患者のグループはどれですか？ 調査担当者は、スキャンする適切な患者、いわゆる「高度に選択された集団」を選択すると、ルーチンの再発スキャンで利益が得られるかどうかを判断するために、将来の先見的研究が必要であると指摘した。
今のところ、このグループの研究者は、DLBCL患者および国際予後指数（IPI）3〜5を含む既知の高リスクの特徴が、リスクと便益を議論した後、個別にスキャンを検討し、再発の早期発見が生存率を向上させることは確実には証明されていない。
4.ナノCAR-T療法
血液がんの患者やその家族にとって、CAR-T細胞療法についてはかなりの興奮があります。 CAR-T細胞療法を含む新しいブレークスルーは、日々のように見られることが多い。
CAR-T細胞について
T細胞は私たちの体内にある免疫細胞の一種です。 それらは、白血球の一種であるTリンパ球として具体的に知られている。 T細胞は、その表面にT細胞レセプターまたはTCRと呼ばれるレセプターを有する。 これらのTCRは、癌細胞のような外来の侵入者またはそうでなければ脅威になる細胞上の抗原に結合し、身体が免疫応答を獲得するのを助け、脅威と戦う。
T細胞がCAR-T細胞癌治療のために使用される場合、それらは最初に患者自身の血液から採取される。 その後、研究室では、T細胞は、特定の癌細胞の特定の表面タンパク質に結合することができるキメラ抗原受容体またはCARと呼ばれる特別な受容体をその表面に産生するように改変される。 それらのCARを有するこれらのT細胞は、その後、それらが患者に再導入されると、癌細胞の破壊を引き起こす可能性がある。
ナノテクノロジーがCAR-T細胞を満たす
この療法にいくらか厄介な可動部分の1つは、患者の細胞を収穫し、体外で操作し、その後十分な数の患者がいたら再導入する必要があることであった。 その工学的なステップが、おそらく微視的な工学的ツールを使って、あなたの細胞上でより迅速に行われるなら、それはすばらしいことではないでしょうか？ それが、このアプリケーションでナノテクノロジーを使用する背後にある考えです。 ここでのナノテクノロジーとは、身体の中に利益をもたらす顕微鏡的な機械の使用を指します。
フレッドハッチンソンがんセンターの研究者らは、最近、ナノ粒子プログラムされた免疫細胞が、その病気の実験モデルにおける白血病の発症をクリアするか遅らせることができることを実証した。 「原理証明」研究は重要な第一歩であり、その成果は「Nature Nanotechnology」に掲載されました。 このグループの研究者であるMatthias Stephan博士は、「私たちの技術は、腫瘍認識能をT細胞に素早くプログラムして実験室操作のために抽出することなく、最初に知っている最初の技術です」と引用されました。
>出典：
> Genentech。 FDAの諮問委員会は、ある種の血液がんについて、ジェネンテックの皮下リツキシマブの承認を全会一致で勧告しています。
>スタンフォード医学。 コンピュータアルゴリズムは、白血病患者の転帰を予測する。
> Cohen JB、Behera M、Thompson A、et al。 びまん性大細胞型B細胞リンパ腫およびホジキンリンパ腫に対するサーベイランスイメージングの評価 血液。 2017; 129：561-564。